{"id":6843,"date":"2026-03-23T18:24:07","date_gmt":"2026-03-23T23:24:07","guid":{"rendered":"https:\/\/elpirobo.com\/?p=6843"},"modified":"2026-03-24T18:29:19","modified_gmt":"2026-03-24T23:29:19","slug":"pokemon-go-fue-utilizado-para-crear-uno-de-los-mayores-datasets-de-ia-del-mundo-sin-que-los-usuarios-lo-supieran","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/elpirobo.com\/?p=6843","title":{"rendered":"Pok\u00e9mon Go fue utilizado para crear uno de los mayores datasets de IA del mundo sin que los usuarios lo supieran"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-medium-font-size\"><strong>Niantic acumul\u00f3 m\u00e1s de 30 mil millones de im\u00e1genes del mundo real a trav\u00e9s de su juego de realidad aumentada, ahora utilizadas en inteligencia artificial.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Una revelaci\u00f3n sobre el funcionamiento interno de <strong>Pok\u00e9mon Go<\/strong> gener\u00f3 impacto a nivel global, luego de que se conociera que la empresa <strong>Niantic<\/strong> hab\u00eda recopilado m\u00e1s de <strong>30 mil millones de im\u00e1genes del mundo real<\/strong> a trav\u00e9s de su popular aplicaci\u00f3n de realidad aumentada. Lo que durante a\u00f1os fue percibido como un simple juego m\u00f3vil, termin\u00f3 convirti\u00e9ndose en una de las mayores fuentes de datos visuales para el desarrollo de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<p>Desde su lanzamiento, el juego incentiv\u00f3 a millones de personas a recorrer calles, parques, centros urbanos y espacios p\u00fablicos mientras capturaban criaturas virtuales. Sin embargo, en paralelo, los usuarios tambi\u00e9n realizaban escaneos de realidad aumentada y tomaban fotograf\u00edas de m\u00faltiples entornos f\u00edsicos, sin dimensionar el valor que estos datos tendr\u00edan en el futuro.<\/p>\n\n\n\n<p>A lo largo de aproximadamente <strong>ocho a\u00f1os<\/strong>, la compa\u00f1\u00eda recopil\u00f3 informaci\u00f3n visual de forma sistem\u00e1tica, construyendo un archivo que abarcaba una enorme diversidad de condiciones reales: diferentes horarios del d\u00eda, variaciones clim\u00e1ticas, iluminaci\u00f3n cambiante y m\u00faltiples \u00e1ngulos de captura. Este nivel de detalle permiti\u00f3 generar un conjunto de datos que dif\u00edcilmente podr\u00eda haberse obtenido mediante m\u00e9todos tradicionales como veh\u00edculos de mapeo o fotograf\u00eda profesional.<\/p>\n\n\n\n<p>El volumen de informaci\u00f3n reunida super\u00f3 ampliamente los est\u00e1ndares habituales en la industria tecnol\u00f3gica. Con <strong>m\u00e1s de 143 millones de usuarios participando activamente<\/strong>, la escala de captura de im\u00e1genes permiti\u00f3 documentar el mundo f\u00edsico con una profundidad y cobertura sin precedentes, convirtiendo a los jugadores en recolectores masivos de datos sin una participaci\u00f3n consciente en ese proceso.<\/p>\n\n\n\n<p>Posteriormente, Niantic confirm\u00f3 que este gigantesco dataset estaba siendo utilizado para entrenar sistemas de <strong>inteligencia artificial enfocados en navegaci\u00f3n visual<\/strong>, especialmente en el desarrollo de robots de reparto. A diferencia de los sistemas tradicionales que dependen del GPS, estas tecnolog\u00edas permiten a los dispositivos identificar ubicaciones espec\u00edficas en entornos urbanos mediante reconocimiento visual.<\/p>\n\n\n\n<p>Este avance represent\u00f3 un cambio significativo en la forma en que se desarrollan los sistemas de navegaci\u00f3n aut\u00f3noma, ya que el uso de im\u00e1genes reales y variadas mejora la precisi\u00f3n en contextos complejos, donde las se\u00f1ales satelitales pueden ser inestables o insuficientes.<\/p>\n\n\n\n<p>El caso tambi\u00e9n puso en evidencia una tendencia creciente dentro del desarrollo tecnol\u00f3gico: la creaci\u00f3n de grandes bases de datos a partir de la interacci\u00f3n cotidiana de los usuarios con aplicaciones digitales. En este escenario, actividades aparentemente simples, como jugar en el celular o escanear un entorno, terminan alimentando sistemas avanzados de inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<p>En consecuencia, lo ocurrido con Pok\u00e9mon Go evidenci\u00f3 c\u00f3mo la participaci\u00f3n masiva de usuarios puede convertirse en un recurso estrat\u00e9gico para el desarrollo tecnol\u00f3gico global, transformando experiencias de entretenimiento en herramientas clave para la innovaci\u00f3n en campos como la rob\u00f3tica, la automatizaci\u00f3n y la inteligencia artificial.<\/p>\n\n\n\n<p><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Durante a\u00f1os, millones de usuarios de Pok\u00e9mon Go contribuyeron sin saberlo a la creaci\u00f3n de un gigantesco conjunto de datos visuales que hoy impulsa sistemas de inteligencia artificial para navegaci\u00f3n rob\u00f3tica.<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":6844,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[7,49,144,12,2,5],"tags":[8417,8421,7766,4464,8418,8416,8415,8419,8420,239],"class_list":["post-6843","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-actualidad","category-colombia","category-farandula","category-internacional","category-judicial","category-noticias-del-valle","tag-big-data","tag-datos-masivos","tag-innovacion-tecnologica","tag-inteligencia-artificial","tag-navegacion-autonoma","tag-niantic","tag-pokemon-go","tag-realidad-aumentada","tag-robots","tag-tecnologia"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/elpirobo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6843","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/elpirobo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/elpirobo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elpirobo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elpirobo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=6843"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/elpirobo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6843\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":6845,"href":"https:\/\/elpirobo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/6843\/revisions\/6845"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/elpirobo.com\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/6844"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/elpirobo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=6843"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/elpirobo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=6843"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/elpirobo.com\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=6843"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}